Wissen, was passiert, bevor Sie sich festlegen
Inny führt Tausende kontrafaktischer Simulationen in Ihrer physischen Umgebung durch – und liefert priorisierte, evidenzbasierte Entscheidungen, bevor Budget ausgegeben, gebaut oder ein Template ausgerollt wird.
Die Kosten einer falschen Entscheidung sind nicht eine Filiale – es sind alle, die sie übernehmen
Ladenumgestaltungen, Krankenhausreorganisationen und Lagerautomatisierungsprojekte sind Investitionen von EUR 500k bis EUR 15M pro Standort. Traditionelle Planung verlässt sich auf Beraterintuition, statische CAD-Zeichnungen und retrospektive Analysen.
Inny bietet Ihrem Planungsteam eine Simulationsumgebung, um Entscheidungen zu stressen, bevor sie physische Realität werden – Monate Analyse in Tagen, zu einem Bruchteil der Kosten.
So funktioniert es
Beschreiben Sie Ihre Planungsfrage in klarer Sprache. Innys KI-Agent konfiguriert die Simulation, führt Tausende Szenariovarianten aus und liefert eine priorisierte Analyse – Ihr Team konzentriert sich auf die Entscheidung, nicht auf das Modell.
Umgebung hochladen
Laden Sie einen Grundriss, CAD-Datei oder eine Skizze hoch. Inny erstellt ein simulationsfertiges digitales Modell Ihres physischen Raums – kein 3D-Scan, kein LiDAR, kein spezielles Setup erforderlich.
Ihre Planungsfrage stellen
Formulieren Sie eine Änderungsfrage in natürlicher Sprache – ‚Was passiert mit dem Durchsatz, wenn wir den Eingang umgestalten?‘ – und Innys KI-Agent zerlegt sie in einen strukturierten Szenarioraum.
Priorisierte, bewertete Entscheidungen erhalten
Inny führt Hunderte Simulationen durch und präsentiert die bestbewerteten Konfigurationen, sortiert nach prognostiziertem ROI, operationalem Risiko und Wirkung – Evidenz, die Ihr Investitionsgremium direkt prüfen kann.
Von der Simulation zur freigegebenen Entscheidung
Inny ersetzt die beratungsgetriebene Evidenzsammlung durch autonome Szenarioanalyse – ohne methodische Strenge zu opfern.
- Validieren Sie ein Layout-Template, bevor es sich über Hunderte Standorte verbreitet
- Vergleichen Sie Sanierungsszenarien anhand prognostiziertem Durchsatz, Verweilzeit und Umsatzdichte
- Treten Sie mit simulationsgestützten Belegen vor das Investmentkomitee, nicht mit Annahmen
Treffen Sie Ihre nächste physische Entscheidung mit Zuversicht
Eine schlechte Entscheidung, die in ein Standard-Template eingebettet ist, multipliziert den Fehler über Ihr gesamtes Portfolio. Inny lässt Sie validieren, bevor Sie sich festlegen.
Branchen, die es sich nicht leisten können, falsch zu liegen
Lebensmitteleinzelhandel & Drogerien
Gesundheitswesen & Kliniken
Lager & Fulfilment
Flughäfen & Verkehrsknoten
Für Teams, die hochrelevante physische Entscheidungen treffen
Wo immer Layoutänderungen, Raumneugestaltung oder operative Rekonfiguration irreversible Folgen haben — Inny liefert die Simulationsintelligenz, um es beim ersten Mal richtig zu machen.
Validieren, bevor Sie bauen
Stress-testen Sie Layout-Templates, Renovierungskonzepte und Rollouts neuer Formate — bevor Kapital gebunden und Einbauten bewegt werden.
- Simulation von Layoutänderungen und deren Einfluss auf Kundenfluss und Durchsatz
- Tests von Format-Templates über repräsentative Standort-Archetypen vor Estate-weitem Rollout
- Quantifizierung des KPI-Effekts von Renovierungsoptionen zur Unterstützung von Kapitalentscheidungen
- Vergleich von Hunderten Szenariovarianten in einer Sitzung
- Erstellung bewerteter, verteidigungsfähiger Ergebnisse für Beschaffungs- und Investitionsgremien
Simulieren, bevor Sie ändern
Modellieren Sie operative Konsequenzen von Personaländerungen, Technologieeinführungen und Prozessänderungen — bevor sie reale Patienten, Kunden oder Durchsatz beeinflussen.
- Simulation der Auswirkungen von Personal- und Schichtplänen auf Service-Level
- Modellierung von Patienten- oder Passagierfluss bei Spitzen- und Notfallsituationen
- Bewertung von Automatisierungs- und Technologieeinführungen vor physischer Implementierung
- Identifikation von Engpässen und Kapazitätsgrenzen ohne Live-Betriebsunterbrechung
- Ausführung taktischer Planungszenarien — Spitzen, Notfälle und Nachfrageschwankungen — in Minuten